データ分析 小説家になろう　作者検索

『姫騎士デュエル』 それは美しい姫騎士たちが、安全かつ公正なルールの下でド派手な魔法戦闘を行う、極上のバトルエンターテインメントである。 ヤマト・リンドウはそんな姫騎士デュエルの１部リーグ『ゴッド・オブ・ブレイビア』で、前年２位の強豪チームのデュエル・アナリスト（データ分析担当）をしていた。 ……ついさっきまで。 「だってそうでしょ？　個人ランキング２位のキャサリン・マオが、ただのデータ分析しかできない裏方の男ごときに、なんであれこれ言われないといけないわけ？」 男に色々と口出しされるのは不愉快だという理由で、ヤマトはクビにされてしまう。 姫騎士デュエルの世界は一事が万事、女尊男卑なのだ。 しかし捨てる神あらば拾う神あり。 ヤマトはチーム『ライトニング・ブリッツ』のオーナー、ミューレからスカウトされた。 しかしライトニング・ブリッツはオフに不祥事を起こし、姫騎士やスタッフがごっそり辞めたすっからかんのチーム。 最下位確定、シーズン中にチーム解体まであると言われている最弱チームだった。 しかも新たに採用した姫騎士はというと、 ・魔力量は膨大ながら、運動神経が壊滅的で、去年は４部で１勝２４敗だったリュカ・フリージア ・ツンケンしていてまともに会話すらしてくれない、今季初参戦の訳ありルーキーのマリーベル の２人だけ。 チームの拠点は昨年、廃校となった小学校。 懐事情は借金まみれの真っ赤っか。 「開幕戦は３日後だ。なんとか頼むよ」 ヤマトは最弱チームに勝利をもたらすために、裏方として奮闘する！ ――――――― ◆姫騎士デュエル・マスタールール（統一規則） ・第１条　ガードアウトした姫騎士は敗北となる。 ・第２条　ガードアウトした姫騎士を故意に攻撃してはならない。 ・第３条　デュエルの続行が不可能となった姫騎士は敗北となる。 ・第４条　事前に申請したマジックウェポンを１つまで持ち込むことができる。 ・第５条　１対１で雌雄を決すべし。 　第５条補足　ただしチーム戦、タッグ戦などは別とする。 ・第６条　姫騎士道に基づくべし。折りたたむ>>続きをよむ

このエッセイではなろうのWeb APIからこのサイトの小説データを取得してガラフなどで可視化したり統計的考察を実行したりします。 なろうには色んな作品が投稿されていますが、ここでは主に『TS』というジャンルにフォーカスします。 最近私は主にTSものを読んでいて、作品の紹介とまとめを書いています。もう一つのエッセイに乗ってあります。 >> https://ncode.syosetu.com/n6126gu/ あっちのエッセイでは読んだ全部のTS作品を紹介していますが、それはほんの僅か一部に過ぎません。 それに対しこっちのエッセイはこの『小説家になろう』全体のTS作品を持ち出して一気に分析します。 ※ 大体の内容は - なろうによるTS作品の位置づけ - 統計や機械学習で傾向の分析と予測 - どんな作品は人気になっている？ - 名作はどれ？（色んな意味で） - ブクマ、評価、ポイント、感想、レビューの傾向 - ジャンル別や関係のあるキーワードとの関係 - タイトルやあらすじの大切さ - TS作品の作者はどんな人？ など 色々プログラミングで分析します。特にPython（具体的に言うと、Pandas, Matplotlib, sklearnなど） ここで主に結果だけ載せて、詳しい方法は割愛しますが、プログラミングやデータサイエンスに興味があったら感想でお尋ね大歓迎です。 ※ 注意： データは時間によって少しずつ変わっていくものです。最終的に2021年全体の結果で発表したいが、今2021年がまだ終わっていないので、まずは2021年12月18日時点で取得したデータを使用します。ただ13日の差で大した違いはないはずですが、2021年12月31日になったらまた実行して結果を新しいデータに更新する予定です。折りたたむ>>続きをよむ

プロゲーマーになる夢を諦めサラリーマンになったハルトは、働きすぎた挙句３２歳で過労死。 かつて夢をあきらめたことを後悔しながら死にゆくはずだったが、女神によってやり直しの機会を与えられることに。 異世界に生きる１８歳の少年、ハルト・スプリングスティーンに転生したのだ。 だが、ハルトが授かったのは≪分析者≫という前代未聞のクラス。 そのユニークスキル≪データ分析≫を見た父は、「外れスキル」と決めつける。 「そんな外れスキル持ちは我が家にはいらん！」 だが≪データ分析≫は間違いなく最強のチートスキルであった。 「データ分析が外れスキル？　それって父上の感想ですよね？」 ハルトは≪データ分析≫を駆使して様々な攻略情報を調べ上げ、一気にレベルを上げていく。 そして今度こそ「最強」に成り上がる。 折りたたむ>>続きをよむ

データ分析部署に配属された紗希（さき）と、ぶっきらぼうで、だらしないけど頼りになる先輩との日常を切り取った物語。「なんで私、こんな人のこと好きなんだろ」。趣味嗜好が変態よりにシフトしてない？ 作中で主人公たちが使っている統計分析ソフトの実際のコードは、以下のサイトにまとめてあります。 https://note.com/yuki_ri_17/m/m66ebee1b0fb7折りたたむ>>続きをよむ

あなた死にますよ？　その受付嬢はギルド記録から事前に成否が読めていた！ ～あらすじ～ 　データサイエンティストとして忙しい毎日を送っていた私が異世界転生！？ 　持ち前のデータ分析能力を活かして、ギルドの運営を助けたりクエストの失敗原因を特定して事前に防いだりする毎日を送るうちに気がつけば「神眼のローラ」とかいう妙な二つ名を付けられ、ギルドの事務や経理を行う事務員と高ランク冒険者専用の受付嬢を兼ねるようになっていた。 　そんな私はＳランク冒険者の両親の血を引いていることから剣や魔法にも優れた才能を持つ。 　そのため担当する冒険者に頼まれる形で一緒に現場に向かうようになり、ワイバーンや砂漠の魔物、水の魔物の討伐といった難易度の高いクエストに随伴するうちに、過去の膨大なギルドのクエスト記録から自らが勤める辺境のギルドの周辺で起こるクエストが実は大きな異変に繋がっていることに気がつく。 「これは……まさか、魔王種出現の前兆！？」 　すべての事象が過去に確認された前兆と符合したその時、受付嬢ローラの思わぬ機転によりその大元の原因を取り除くことに成功する。 　これは、少し特殊な経歴を持つローラが、自らが望む平穏無事な日常への回帰を目指す物語です。 ※この作品はカクヨムにも掲載しています。折りたたむ>>続きをよむ

「公式企画に参加すると、ポイント入りやすいの？（直球）」「参加のタイミングによって、ポイントの入りやすさは違うの？」という疑問を、「春の推理2022」企画参加作品のデータから考えてみました。グラフが無駄に7枚入ってます。ポイントに関する身も蓋もない現実に触れているので、「残酷な描写あり」を入れてます…折りたたむ>>続きをよむ

2022年4月22日時点の公開エッセイ約3.2万作品とそれを書いた約1.1万人のエッセイ作家についてグラフ化しています。

小説とイラストでわかる小説家になろう！ この小説では小説家になろうの数値をわかりやすくグラフ化し、紹介します。ブクマの平均、ＰＶの分布などなど、小説家になろう内に存在しているあらゆる情報を可視化していきます。 もし、貴方が小説家になろうの事をもっと知りたいのならば是非一読してみてください。 これを読めばあなたも小説家になろう通になること間違いなしです。 ※毎章テーマが変わります。 ―――――――――――――――――――――――――――― 　□　こんな人におすすめ！　□ ★小説家になろうの現状を知りたい人 ★自分の作品の立ち位置を知りたい人 ★データ分析が好きな人 ★レビュアー ★とりあえず何か読みたい人 ―――――――――――――――――――――――――――― 　□　□　注意　□　□ ★「小説家になろう」は 株式会社ヒナプロジェクトの登録商標です。 ★ここで提示されている情報は作者個人が収集したものです。小説家になろう公式の情報ではありません。収集は主になろうデベロッパーが提供しているWeb APIを使用しています。データは主に2018年10月に取得したものを使用しています。 ★この小説には多くの挿絵が使用されています。そのためアプリや縦書きで読むことを想定していません。読む際には、小説家になろうのサイトで閲覧をお願いします。 ★本文で使用しているデータを使用する際には引用元を明記していただくようお願いいたします。 ★誹謗中傷などの感想が投稿された場合は削除させていただきます。作者の豆腐メンタルを守るための措置ですのであしからず。 ★また、本文の内容による直接的、間接的な損害について著者は一切の責任を負いかねます。あらかじめご理解、ご了承ください。 ★また茶番やパロディネタ、オマージュなどが含まれています。嫌いな方は絵図だけ見ていただければと思います。 使用フォント ・GN-キルゴUかなNA ・ふい字Ｐ折りたたむ>>続きをよむ

総数でデータ分析したら問題ないってしか出ませんよね？ 異常なものの中でデータ分析しないとだめじゃないですかね？

　小説家になろうにおいて、タイトルの付け方は重要です。 　ある程度の長さで、読まなくても作品の中身を大体想像できるようなタイトルにしたほうが多くの読者に評価されるということは、数々のその他のジャンルの作品でデータ分析により述べられています。 　そして、別にそれらを読まなくとも、作者の多くは経験的に理解しているので、あるテンプレストーリーが一度流行り始めると、新たに投稿される作品のタイトルがそのテンプレを表す単語で埋め尽くされます。 　「異世界転生」「悪役令嬢」「追放」など、人気のワードはもはや見かけない日はないと言っても過言ではありませんよね。 　こうした状況を踏まえて、ここでは、 　これらの単語はいつ流行り始めたのか？ 　どの作品が流行らせたのか？ 　なぜその単語が流行ったのか？ 　これからどんな単語が流行り始めるのか？ 　といった疑問について調査します。 　大まかな流れ（予定）としては、 1. 総合、ジャンル別(恋愛・ファンタジー)における頻出の単語を調査 2. 単語・キーワード別にその源流・人気の推移を調査 3. 今後1ヶ月ごとに最新の頻出単語を調査 　となっています。 　今回の調査結果は、ニコニコ大百科のなろう系の歴史や、なろう系のWikipediaと大体同じになったのでもしよければそちらも合わせて見てみてください。 　 　また、最新の人気単語の集計結果は僕のホームページに乗せているので興味があったらそちらもよろしくお願いします。 折りたたむ>>続きをよむ

『小説家になろう』の短編における、ジャンルごとの「ｐｔ平均値」「ｐｔ中央値」「０ｐｔ率」等を分析しました。 下の方にまとめがありますので、忙しい方はそこだけでもどうぞ。

このエッセイでは、実際に毎日投稿をし続けた作者が、その作品のPV・ポイント数の傾向と実際の毎日投稿生活を振り返ります。 毎日投稿って意味あるの？ 量よりも質を高めた方がいいんじゃないの？ 毎日投稿って、実際につづけられるものなの？ そう言った皆様の声に、筆者が実際に毎日投稿をしていた作品『無限迷宮　～元最強のテイマーによる前人未到の処刑用ダンジョン攻略生活！～』のデータとともに語っていきます。 連載開始から完結まで、約10か月、303話の投稿をフェイズに分けて、連載開始のめど、毎日投稿を続けて行くための仕組み、PVの伸び幅や壁などを実際の作者の事情と絡めながら明らかにしていきます。 ～取り扱う作品～ 『無限迷宮　～元最強のテイマーによる前人未到の処刑用ダンジョン攻略生活！～』 連載期間　2020年3月4日～2021年1月12日 投稿話数　303話 総文字数　818,576文字 折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、92週間経過したので、2020年03月03日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、91週間経過したので、2020年02月25日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、90週間経過したので、2020年02月18日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）折りたたむ>>続きをよむ

今年もいつものデータ分析をします！　今回は２０１９年までのデータを使って色々と調べてみました。やってることは以前と大体同じですが、今度は２０１８年と２０１７年のデータも使って比較しています。これによって一部ジャンルの隆盛と衰退が判明！　長くやっていると色々とわかってくるものですね。 それと、今回は実に初回以来久しぶりにキーワード分析もやってみました。最後におまけみたいな感じでくっつけていますので、是非こちらもご一読ください。折りたたむ>>続きをよむ

　今年も『小説家になろう』の分析をしてみました。今回は２０１７年と２０１８年の１年間のデータを主に比較・分析しています。『はじめに』に前提条件を書いていますのでご覧ください。この２年間に『小説家になろう』はどのように変化したのでしょうか？ 全てが順当な結果なのか、それとも意外な結果が現れているのか？ それは、このデータ分析を読んでいただければわかるでしょう。 折りたたむ>>続きをよむ

　今年も『小説家になろう』の分析をしてみました。今回は２０１６年と２０１７年のデータを比較することを中心に分析しています。前回から１年が経過した現在、『小説家になろう』はどのように変化したのでしょうか？ それはこのデータ分析を読んでいただければわかるでしょう。 　今回はいつもより少なめです。理由は『はじめに』に書きましたので、よければご覧ください。折りたたむ>>続きをよむ

「小説家になろう」では、なろうの小説検索とかで使っている内部のデータを外部にも公開しています。これを使ってブラウザで遊んでみます。 【超まとめ】(敬称略) フリーザ第二(130万)　＜　月夜　涙（るい）(159万)　＜　フリーザ第三(200万) FUNA(63万)　＞　フリーザ第一(53万) 香月　美夜(50万)　＜　フリーザ第一(53万) 俺(208) 「ちっ、ゴミめ。」 一回でもレビューした人：166万ユーザ中　16636 # 100人に1人 最多　四季　506レビュー 折りたたむ>>続きをよむ

冴えないデータ分析屋である音沼琴音は今日も、何とか仕事をもらって生きている。そんな彼女は今日はマックで仕事をするようです。

秋季成績 近代日本政治史　A（上位9％） 政治データ分析　A（上位50％） 社会調査概論　　A（上位19％） 近代ヨーロッパ政治史　A（上位16％） 政治思想の源流　B（上位25％）　A率：4％ 国際政治経済論　B（上位30％）　A率：1％ 国際安全保障論　B（上位18％）　A率：3％折りたたむ>>続きをよむ

不動産屋にとって、幽霊が出るという噂により不動産価値が下がることは頭の痛い問題である。賃貸物件なら一時的に家賃が下がるのは勿論、下手をすれば借主が見つからず、不良物件として経営の根幹を揺るがしかねない。 近衛不動産超常現象検証機関は、超常現象的な観点から不動産の安全性を保障・提供することにより、不動産関係者からコンサルテーション・フィー等を得ている組織であった。 外資系金融機関をリストラになった森田健介は、昨年夏に面倒見のよい不動産屋からこの会社を紹介されて、データ分析専門家として採用された。分析の専門家なのだから、直接霊と対峙する必要はないはずだったが、もって生まれた才能か先祖の因果か、森田は本人の望みに反して心霊事件に巻き込まれていく。 今回の依頼は廃園となった遊園地、裏野ドリームランドに纏わる連続幼児失踪事件の『噂』の調査。事件ではなく『噂』であるから始末が悪い。調査は『噂』の根拠を辿ることから始まった。 妖狐のエージェントである三人の美女が参入。爆笑しながらも恐怖を感じ、更に人としての在り方を見直せるとか目指していますが。人としての在り方を見失った部分もちょっとあります。 折りたたむ>>続きをよむ

貧民街で暮らすマールは遂に画家の仕事を得た。 教会の斡旋。安全で堅い仕事。 ……だったはずなのに、どうも様子がおかしい。 マールの雇い主である先生とガウシア。何かよくわからないものを、何かよくわからない理由で探している。 そんな男二人に連れ回され、いつの間にかマールは民族間抗争の渦中へと叩き落されていくのであった。 ※統計学や機械学習など、ファンタジーの世界でデータを分析しながら冒険をする話になる予定です。 もし理論やRコードの記述に間違いや不正確な点があれば、メッセージ等でご指摘いただけると大変ありがたいです。折りたたむ>>続きをよむ