ジャンル解析 小説家になろう　作者検索

このエッセイではなろうのWeb APIからこのサイトの小説データを取得してガラフなどで可視化したり統計的考察を実行したりします。 なろうには色んな作品が投稿されていますが、ここでは主に『TS』というジャンルにフォーカスします。 最近私は主にTSものを読んでいて、作品の紹介とまとめを書いています。もう一つのエッセイに乗ってあります。 >> https://ncode.syosetu.com/n6126gu/ あっちのエッセイでは読んだ全部のTS作品を紹介していますが、それはほんの僅か一部に過ぎません。 それに対しこっちのエッセイはこの『小説家になろう』全体のTS作品を持ち出して一気に分析します。 ※ 大体の内容は - なろうによるTS作品の位置づけ - 統計や機械学習で傾向の分析と予測 - どんな作品は人気になっている？ - 名作はどれ？（色んな意味で） - ブクマ、評価、ポイント、感想、レビューの傾向 - ジャンル別や関係のあるキーワードとの関係 - タイトルやあらすじの大切さ - TS作品の作者はどんな人？ など 色々プログラミングで分析します。特にPython（具体的に言うと、Pandas, Matplotlib, sklearnなど） ここで主に結果だけ載せて、詳しい方法は割愛しますが、プログラミングやデータサイエンスに興味があったら感想でお尋ね大歓迎です。 ※ 注意： データは時間によって少しずつ変わっていくものです。最終的に2021年全体の結果で発表したいが、今2021年がまだ終わっていないので、まずは2021年12月18日時点で取得したデータを使用します。ただ13日の差で大した違いはないはずですが、2021年12月31日になったらまた実行して結果を新しいデータに更新する予定です。折りたたむ>>続きをよむ